泰国估计约870万名劳动者可能受到生成式人工智能（GenAI）影响，当局已推行技能提升与转型计划，并调整大学课程，以应对相关冲击。专家则呼吁泰国培养更多微型创业者，同时提醒民众警惕家庭债务问题及未来经济前景的不确定性。
泰国国家经济和社会发展委员会估计，在泰国4010万劳动人口中，约有870万人（即全国劳动力的21.8%），被列为可能受生成式人工智能影响的高风险群体。
泰国政府目前已为劳动者推行技能提升和技能转换计划。各大学也已调整课程内容，以减轻人工智能对即进入职场的新毕业生所带来的冲击。
泰国2026年第一季度失业率为总劳动人口的0.94%，相等于39万人，较去年同期增加9.9%。不过，泰国第一季度就业人数仍增长4.6%。这主要是受到农业领域复苏，以及非农业领域持续增长而被带动起来的。
其中，批发和零售贸易领域的就业增长最明显，其次为运输业、仓储业和制造业。不过，当地平均工资下跌0.6%，降至每人每月1万6145泰铢（约659新币）。
根据2025年第四季度的最新数据显示，泰国家庭债务增加0.05%，达到16.4万亿泰铢（约6690亿新元），相当于国内生产总值（GDP）的86.7%。
该委员会指出，家庭债务负担更多是因消费者无法克制消费欲望而导致的，而非真正缺乏经济能力。
“鉴于当前经济受限，加上未来存在不确定性，我们目前应避免负债。”
此外，虚拟银行的出现可能需要受到密切关注，因为这或将带来债务增长的风险。
转型为微型创业者
泰国人工智能企业家协会（Artificial Intelligence Entrepreneurs Association of Thailand）表示，泰国无法单靠大型企业吸纳因人工智能而失业的劳动者，因为企业扩张速度不足，也无法创造足够的新工作岗位。制造业和农业等传统领域也难以容纳如此大规模的劳动者转移。
协会指出，泰国应培养新一代微型创业者。
“AI正大幅降低创业门槛，让一两人也能经营小型企业，而且能创造出超越传统全职工作的收入。”
这是因为，依赖人工智能的微型企业并不一定需要人们具备科学或人工智能方面的专业知识，因为人工智能工具如今已越来越能够协助处理编程和技术任务。相较之下，个人兴趣、适应能力以及愿意学习的心态，才是成功的关键。
对于45岁及以上的年长劳动者，他们最大的优势在于丰富的行业经验和软技能。这些年长劳动者能利用人工智能扩大自身专业能力、与年轻员工合作，或转向顾问工作。他们也可进入新兴领域，例如利用累积多年的专业知识训练人工智能模型。
